På Sourceful bygger vi inte ännu en energiapp – vi skapar Home Energy Layer, infrastrukturen som kopplar samman solpaneler, batterier, elbilar och mätare. Genom att göra hushåll till självständiga energinoder driver vi en bottom-up-omställning och bygger den saknade länken mellan miljontals hem och ett hållbart, robust elnät.
Som Senior Machine Learning Engineer blir du central i denna mission. Varje uppkopplat hem är en komplex optimeringsutmaning – multiplicera det med miljoner, lägg till väderprognoser, nätsignaler, marknadspriser och användarbeteende, och problemet blir enormt. Du kommer att lösa detta i skala med sub-sekundoptimering, tidsserieprognoser och självlärande system som koordinerar energianvändning i tusentals hushåll i realtid.
Du kommer att utveckla och driftsätta:
Prediktiva modeller – prognoser för konsumtion, produktion och prissättning
Optimeringsmotorer – millisekundsnabba beslut om laddning, försäljning till nätet eller hushållsdrift
Självlärande system – som anpassar sig till hem medan de förbättrar global koordination
Edge-intelligens – lättvikts-ML på lokala enheter kopplade till molnintelligens
Marknadsdynamik – modeller för efterfrågan, flexibilitet och handel
Vi söker ingenjörer med 5+ års erfarenhet av produktionssatta ML-system, gärna inom tidsserier, optimering eller styrsystem. Du är flytande i Python (NumPy, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn), äger hela ML-livscykeln och kan hantera skalning, övervakning och drift. Kunskap inom energi är ett plus; nyfikenhet är ett måste. Extra poäng för erfarenhet av RL, multi-agent-system eller smarta nätprotokoll.
Detta är en on-site-roll i Kalmar – vi tror på genombrott när briljanta hjärnor arbetar sida vid sida. Vi erbjuder konkurrenskraftig lön, meningsfulla aktieoptioner och möjligheten att direkt accelerera energiomställningen.